JCIM | AIScaffold: 基于深度学习的在线骨架衍生工具
引言 分子骨架在药物化学领域使用十分广泛,尤其是那些具有较好生物活性的骨架(在某些定义下的优势骨架),常被用作先导化合物优化的起点。为了能够更好…… Continue reading
引言 分子骨架在药物化学领域使用十分广泛,尤其是那些具有较好生物活性的骨架(在某些定义下的优势骨架),常被用作先导化合物优化的起点。为了能够更好…… Continue reading
蛋白质的功能取决于其3D结构 来源:DeepMind 来自Google AI的DeepMind团队开发的基于人工智能神经网络的名为AlphaFo…… Continue reading
引言 在过去的二十年以来,Bayer Pharma创建了以为早期药物发现中的各种药代动力学和理化性质建立模型为目标的药物吸收、分布、代谢和排泄(…… Continue reading
引言 在药物发现的早期阶段,如何对没有成药前途的分子进行尽早排除以避免不必要的生物学和临床试验至关重要,类药性则是其中一个关键概念。关于类药性的…… Continue reading
引言 人工智能(AI)算法在各种应用领域都进步神速,包括药物发现在内。定量结构活性关系(QSAR)研究是早期药物开发的关键要素之一。多年来,已经…… Continue reading
文章简介 作者设计了一种用于从头设计具有所需特性的分子的新型计算策略,称为ReLeaSE(结构演化的增强学习)。ReLeaSE在深度学习(DL)…… Continue reading
Drug Design Data Resource: D3R 药物设计数据资源(drug design data resource,简称为D3R…… Continue reading
背景 新药研发通常需要耗费大量的资源,时间跨度10-20年,费用大约5亿美元到26亿美元。有望通过人工智来促进先导化合物发现来加速药物研发并降低…… Continue reading